Analyses Statistiques et Econométriques Abomey-Calavi
Détail de l'annonce: Analyses Statistiques et Econométriques Abomey-Calavi, Benin, BJ
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rnUne croissance au niveau des activités tant agricole qu’économique, passe toujours par une bonne analyse des données ou effets constatés par le passé pour prédire ou préparer l’avenir.
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rnC’est ainsi que, pour contribuer au développement des activités de différents acteurs tant académiques que professionnel, l’ONG FIVA-BENIN organise la toute première édition de formation en techniques de collecte, d’analyse et d’interprétation des données. Pour le compte de cette édition, trois logiciels (Stata, Eviews et SPSS) seront pris en compte. La formation est subdivisée en 4 modules.
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rnModule 0: Initiation aux logiciels (Eview, Stata, SPSS) : Gratuit
rnDans ce module, il s’agira de se familiariser avec l’environnement des logiciels tout en important et saisissant des données, puis de procéder à leur analyse descriptive
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rnMODULE 1 : Analyse des séries temporelles (Eviews, Stata) : 10000 Fcfa
rnCe module permet de faire des prévisions dans n’importe quel secteur d’activité (Agriculture, entreprise, éducation, etc…)
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rnMODULE 2 : Analyse des données de panels (Eview, Stata) : 15.000 Fcfa
rnCe module aborde l’évaluation des données provenant de différentes régions ou zones tout en analysant l’effet spécifique à chaque zone ou région et l’effet d’ensemble des individus impliqués.
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rnMODULE 3 : Analyse multidimensionnelles des données (SPSS) : 10000 Fcfa
rnCe module facilite le regroupement des individus ou échantillons suivant des caractéristiques communes.
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rnMODULE 4 : Econométrie des variables qualitatives (SPSS, Stata) : 10000 Fcfa
rnA travers ce module, il s’agira d’apprendre comment analyser les données d’enquêtes sociodémographique, socio-politique, économique, agricole et environnemental.
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rnNB : La possession d’un ordinateur portatif facilitera le suivi de la formation qui sera à 95% pratique avec des exercices à l’appui.
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rnContacts: ( / ou
Fiva-benin
Bénin
- Publié: 04 Août 2018 - 16:23
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